Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 Office d&#x
E0;nh cho doanh nghiệp Excel 2010 Excel 2007 Xem th&#x
EA;m...Ẩn bớt

Tóm tắt

Bài viết này mô tả hàm CONFIDENCE trong Microsoft Office Excel 2003 và trong Microsoft Office Excel 2007, minh họa cách dùng hàm và so sánh kết quả của hàm cho Excel 2003 và đối với Excel 2007 bằng kết quả của CONFIDENCE trong các phiên bản trước của Excel.

Bạn đang xem: Các hàm cơ bản trong excel 2003

Ý nghĩa của khoảng tin cậy thường bị hiểu sai và chúng tôi cố gắng cung cấp giải thích về các câu lệnh hợp lệ và không hợp lệ có thể được thực hiện sau khi bạn xác định giá trị CONFIDENCE từ dữ liệu của bạn.

Hàm CONFIDENCE(alpha, sigma, n) trả về giá trị bạn có thể dùng để tạo khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể. Khoảng tin cậy là một phạm vi các giá trị được tập trung vào một trung độ mẫu đã biết. Các quan sát trong mẫu được giả định là đến từ một phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn đã biết, sigma và số quan sát trong mẫu là n.

Cú pháp

CONFIDENCE(alpha,sigma,n)

Tham số: Alpha là một xác suất và 0 Thông thường, alpha là một xác suất nhỏ, chẳng hạn như 0,05.

Ví dụ về cách sử dụng

Giả sử điểm số thông minh (IQ) tuân theo phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn 15. Bạn kiểm tra IQ cho mẫu 50 học viên tại trường cục bộ của mình và nhận được trung độ mẫu là 105. Bạn muốn tính khoảng tin cậy 95% của trung bình tổng thể. Khoảng tin cậy 95% hay 0,95 tương ứng với alpha = 1 – 0,95 = 0,05.Để minh họa hàm CONFIDENCE, hãy tạo một trang Excel trống, sao chép bảng sau đây rồi chọn ô A1 trong trang tính Excel của bạn. Trên menu Chỉnh sửa, bấm vào Dán.


Lưu ý: Trong Excel 2007, bấm Dán vào nhóm Bảng tạm trên tab Trang đầu.


Các mục nhập trong bảng dưới đây điền vào các ô A1:B7 trong trang tính của bạn.

alpha

0,05

stdev

15

n

50

trung độ mẫu

105

=CONFIDENCE(B1,B2,B3)

=NORMSINV(1 - B1/2)*B2/SQRT(B3)

Sau khi bạn dán bảng này vào trang tính Excel mới của mình, bấm nút Tùy chọn Dán, rồi bấm Khớp Định dạng Đích.

Với phạm vi đã dán vẫn được chọn, hãy trỏ tới Cột trên menu Định dạng, rồi bấm vào Tự Động Chọn.


Lưu ý: Trong Excel 2007, với dải ô đã dán được chọn, bấm vào Định dạng trong nhóm Ô trên tab Trang đầu, rồi bấm vào Tự K chỉnh Độ rộng Cột.


Ô A6 thể hiện giá trị của CONFIDENCE. Ô A7 hiển thị cùng một giá trị vì một cuộc gọi đến CONFIDENCE(alpha, sigma, n) trả về kết quả của tính toán:

NORMSINV(1 – alpha/2) * sigma / SQRT(n)

Không có thay đổi nào được thực hiện trực tiếp cho CONFIDENCE, nhưng NORMSINV được cải thiện trong Microsoft Excel 2002 và sau đó có nhiều cải tiến khác được thực hiện giữa Excel 2002 và Excel 2007. Vì vậy, CONFIDENCE có thể trả về kết quả khác nhau (và được cải thiện) trong các phiên bản sau của Excel vì CONFIDENCE dựa vào NORMSINV.Điều này không có nghĩa là bạn nên mất sự tin tưởng vào CONFIDENCE đối với các phiên bản trước của Excel. Sự không chính xác trong hàm NORMSINV thường xảy ra đối với các giá trị của đối số rất gần với 0 hoặc rất gần với 1. Trên thực tế, alpha thường được đặt là 0,05, 0,01 hoặc có thể là 0,001. Các giá trị của alpha phải nhỏ hơn nhiều so với giá trị đó, ví dụ: 0,0000001, trước khi nhận thấy các lỗi làm tròn trong hàm NORMSINV.


Lưu ý: Hãy xem bài viết về NORMSINV để thảo luận về sự khác biệt về tính toán trong NORMSINV.


Để biết thêm thông tin, hãy bấm vào số bài viết sau đây để xem bài viết trong Cơ sở Tri thức Microsoft:

826772 Excel thống kê: NORMSINV

Diễn giải kết quả của CONFIDENCE

Tệp Trợ giúp Excel cho CONFIDENCE đã được viết lại cho Excel 2003 và Excel 2007 vì tất cả các phiên bản cũ hơn của tệp Trợ giúp đã cung cấp lời khuyên sai lệch về kết quả diễn giải. Ví dụ về trạng thái: "Giả sử chúng tôi quan sát rằng, trong mẫu 50 công ty của chúng tôi, thời lượng trung bình di chuyển đến nơi làm việc là 30 phút với độ lệch chuẩn tổng thể là 2,5. Chúng ta có thể tin tưởng 95 phần trăm rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng 30 +/- 0,692951" trong đó 0,692951 là giá trị được CONFIDENCE(0,05, 2,5, 50 trả về).Ví dụ tương tự, kết luận đọc rằng "chiều dài trung bình đi đến làm việc bằng 30 ± 0,692951 phút, hoặc 29,3 đến 30,7 phút." Có thể, đây cũng là một tuyên bố về trung bình tổng thể rơi vào khoảng <30 – 0,692951, 30 + 0,692951> với xác suất 0,95.Trước khi tiến hành thực nghiệm đã tạo ra dữ liệu cho ví dụ này, một thống kê xác thực (trái ngược với một thống kê Bayes) có thể không có câu lệnh nào về phân bố xác suất của trung bình tổng thể. Thay vào đó, một thống kê nổi tiếng thường liên quan đến việc kiểm tra giả thuyết.Ví dụ, một thống kê chi phối có thể muốn tiến hành kiểm tra giả thuyết hai phía dựa trên giới từ của phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn đã biết (chẳng hạn như 2,5), một giá trị cụ thể được chọn trước của trung bình tổng thể, μ0 và mức có nghĩa được chọn trước (chẳng hạn như 0,05). Kết quả của kiểm tra sẽ dựa trên giá trị của trung độ mẫu quan sát được (ví dụ 30) và giả thiết null rằng trung bình tổng thể là μ0 sẽ bị từ chối ở mức quan trọng 0,05 nếu trung độ mẫu quan sát được quá xa so với μ0 theo bất kỳ hướng nào. Nếu giả thiết null bị từ chối, diễn giải là trung độ mẫu xa hoặc xa μ0 sẽ xảy ra tình cờ dưới 5% thời gian dưới giới từ mà μ0 là trung bình tổng thể đúng. Sau khi tiến hành kiểm tra này, một thống kê đại diện vẫn không thể đưa ra bất kỳ câu lệnh nào về phân bố xác suất của trung bình tổng thể.Mặt khác, một thống kê Bayesy sẽ bắt đầu với phân bố xác suất giả định cho trung bình tổng thể (được đặt tên là một phân bố ưu tiên), sẽ thu thập bằng chứng thí nghiệm theo cách tương tự như nhà thống kê truyền thống hóa học và sẽ dùng bằng chứng này để sửa đổi phân bố xác suất của mình cho trung bình tổng thể và từ đó có được phân bố áp phích. Excel cung cấp các hàm thống kê nào có thể giúp thống kê Bayes trong các nỗ lực cuối cùng này. Excel thống kê của tất cả các chức năng thống kê được thiết kế dành cho nhà thống kê đại diện.Khoảng tin cậy có liên quan đến Kiểm định Giả thuyết. Được cung cấp bằng chứng thử nghiệm, khoảng tin cậy tạo ra một câu lệnh ngắn gọn về giá trị của trung bình tổng thể giả thuyết μ0 mà điều này cho kết quả là chấp nhận giả thiết null rằng trung bình tổng thể là μ0 và các giá trị của μ0 mà làm từ chối sự bác bỏ của giả thiết null rằng trung bình tổng thể là μ0. Một thống kê động từ không thể đưa ra bất kỳ tuyên bố nào về khả năng trung bình tổng thể rơi vào bất kỳ khoảng thời gian cụ thể nào, vì họ hoặc ông không bao giờ đưa ra các giả định trước về phân bố xác suất này và các giả định như là bắt buộc nếu cần phải sử dụng bằng chứng thử nghiệm để sửa đổi chúng.Khám phá mối quan hệ giữa kiểm tra giả thuyết và khoảng tin cậy bằng cách dùng ví dụ ở đầu phần này. Với mối quan hệ giữa CONFIDENCE và NORMSINV được nêu trong phần cuối, bạn có:

CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5 / SQRT(50) = 0.692951

Vì trung độ mẫu là 30, khoảng tin cậy là 30 +/- 0,692951.

Bây giờ hãy cân nhắc kiểm tra giả thuyết hai phía với mức quan trọng 0,05 như mô tả ở phần trước giả định rằng phân bố chuẩn với độ lệch chuẩn 2,5, kích thước mẫu của 50 và trung bình tổng thể giả thuyết cụ thể, μ0. Nếu đây là trung bình tổng thể đúng thì trung độ mẫu sẽ đến từ một phân bố chuẩn với trung bình tổng thể μ0 và độ lệch chuẩn, 2,5/SQRT(50). Phân bố này đối xứng về μ0 và bạn muốn bác bỏ giả thiết null nếu ABS(trung độ mẫu - μ0) có > giá trị quan trắc nào đó. Giá trị dạng cutoff sao cho nếu μ0 là trung bình tổng thể đúng, thì giá trị trung độ mẫu - μ0 cao hơn hàm cutoff này hoặc giá trị μ0 – trung độ mẫu cao hơn trung độ này sẽ xảy ra với xác suất 0,05/2. Giá trị trình cắt này là

NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5/SQRT(50) = CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = 0. 692951

Vì vậy hãy từ chối giả thiết null (trung bình tổng thể = μ0) nếu một trong các câu lệnh sau đây là đúng:

trung độ mẫu - μ0 > 0. 692951 0 – giá > 0. 692951

Vì trung độ mẫu = 30 trong ví dụ của chúng tôi, hai câu lệnh này trở thành câu lệnh sau đây:

30 - μ0 > 0. 692951 μ0 – 30 > 0. 692951

Việc viết lại chúng sao cho chỉ μ0 xuất hiện trên bên trái tạo ra các câu lệnh sau đây:

μ0 μ0 > 30 + 0. 692951

Đây chính xác là các giá trị của μ0 không có trong khoảng tin cậy <30 – 0,692951, 30 + 0,692951>. Do đó, khoảng tin cậy <30 – 0,692951, 30 + 0,692951> chứa các giá trị μ0 trong đó giả thiết null rằng trung bình tổng thể là μ0 sẽ không bị từ chối, đưa ra bằng chứng mẫu. Đối với các giá trị μ0 ngoài khoảng này, giả thiết null rằng trung bình tổng thể là μ0 sẽ bị bác bỏ khi đưa ra bằng chứng mẫu.

Kết luận

Không chính xác trong các phiên bản trước của Excel thường xảy ra với các giá trị p cực nhỏ hoặc cực lớn trong norm
SINV(p). CONFIDENCE được đánh giá bằng cách gọi NORMSINV(p), vì vậy độ chính xác của hàm NORMSINV là vấn đề tiềm năng đối với người dùng CONFIDENCE. Tuy nhiên, các giá trị p được dùng trong thực tế không thể đủ mạnh để gây ra lỗi làm tròn đáng kể trong hàm NORMSINV và hiệu suất của CONFIDENCE không nên là vấn đề làm người dùng của bất kỳ phiên bản nào của phiên bản Excel.Hầu hết bài viết này đã tập trung vào việc diễn giải kết quả của CONFIDENCE. Nói cách khác, chúng tôi đã hỏi: "Khoảng tin cậy là gì?" Khoảng tin cậy thường bị hiểu nhầm. Rất tiếc, việc Excel giúp các tệp trong tất cả các phiên bản Excel cũ hơn Excel 2003 đã gây ra sự hiểu nhầm này. Tệp Trợ Excel 2003 của Bạn đã được cải thiện.

Chắc hẳn, có nhiều bạn biết hàm tính toán trong excel có rất nhiều như hàm tính tổng, hàm giá trị trung bình .... Biết được các hàm tính toán thông dụng trong Excel này sẽ giúp bạn làm quen với Excel, giúp xử lý công việc một cách nhanh chóng, hiệu quả. Nếu bạn đang muốn cập nhật các hàm này thì bài viết sau đây sẽ giúp bạn.
 NOTE: Tải Ngay 70+ bài tập excel cơ bản và nâng cao

Bạn là người thường xuyên tiếp xúc với công việc tính toán và sử dụng hàm tính excel. Chắc hẳn sự ra mắt phiên bản Microsoft Office 2013, các bạn cũng đã quen với các hàm lượng giác và toán học trong Excel và nhiều hàm toán học khác nữa

*

2. Hàm tính giá trị trung bình trong Excel Average

Hàm tính toán trong excel thông dụng và được sử dụng nhiều chính là hàm tính giá trị trung bình. Hàm AVERAGE, SUMPRODUCT sẽ được eivonline.edu.vn.vn chia sẻ dưới đây.

Hàm AVERAGE

Trả về gi trị trung bình của các đối số.Cú pháp: AVERAGE(number1, number2…)

Các tham số: number1, number2 … là các số cần tính giá trị trung bình.

Ví dụ:

*

Công thức E6=AVERAGE(C6:D6)

Hàm SUMPRODUCT

Lấy tích của các dãy đưa vào, sau đó tính tổng của các tích đóCú pháp: SUMPRODUCT(Array1, Array2, Array3…)

Các tham số: Array1, Array2, Array3… là các dãy ô mà bạn muốn nhân sau đó tính tổng các tích.

Chú ýCác đối số trong các dãy phải cùng chiều. Nếu không hàm sẽ trả về giá trị lỗi #VALUE

3. Hàm tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong Excel

Hàm tính toán trong excel cũng bao gồm hàm tìm giá trị lớn, nhỏ trong Excel. Mỗi hàm sẽ có cú pháp, tham chiếu khác nhau. 

Hàm MAX

Trả về số lớn nhất trong dãy được nhập.Cú pháp: MAX-(Number1, Number2…)Các tham số: Number1, Number2… là dãy mà bạn muốn tìm giá trị lớn nhất ở trong đó

*

Hàm LAGRE

Tìm số lớn thứ k trong một dãy được nhập.Cú pháp: LARGE(Array, k)Các tham số: Array: Là một mảng hoặc một vùng dữ liệu. k: Là thứ hạng của số bạn muốn tìm kể từ số lớn nhất trong dãy.

Hàm MIN

Trả về số nhỏ nhất trong dãy được nhập vào.Cú pháp: MIN(Number1,Number2…)

Các tham số: Number1, Number2… là dãy mà bạn muốn tìm giá trị nhỏ nhất ở trong đó.

Hàm SMALL

Tìm số nhỏ thứ k trong một dãy được nhập vào.Cú pháp: SMALL(Array, k)Các tham số: Array: Là một mảng hoặc một vùng của dữ liệu. k: Là thứ hạng của số mà bạn muốn tìm kể từ số nhỏ nhất trong dãy

4. Hàm đếm dữ liệu trong Excel

Hàm COUNT

Hàm này dùng để đếm các ô chứa dữ liệu kiểu số trong dãyCú pháp: COUNT(Value1, Value2, …)

Với các tham số: Value1, Value2… là mảng hay dãy dữ liệu.

Hàm COUNTA

Đếm tất cả các ô chứa dữ liệu.Cú pháp: COUNTA(Value1, Value2, …)

Các tham số: Value1, Value2… là mảng hay dãy dữ liệu.

Hàm COUNTIF

Hàm này có chức năng đếm các ô chứa giá trị số theo một điều kiện cho trước.Cú pháp: COUNTIF(Range, Criteria)

Các tham số:- Range: Dãy dữ liệu mà bạn muốn đếm.- Criteria: Là tiêu chuẩn cho các ô được đếm.

Tải bản Excel 2013

5. Hàm Logic trong Excel

Hàm AND

Với cú pháp: AND (Logical1, Logical2, ….)

- Các đối số: Logical1, Logical2… là các biểu thức điều kiện.

- Hàm trả về giá trị TRUE (1) nếu tất cả các đối số của nó là đúng, trả về giá trị FALSE (0) nếu một hay nhiều đối số của nó là sai.

 Chú ý- Các đối số phải là giá trị logic hoặc mảng hay tham chiếu có chứa giá trị logic.- Nếu đối số tham chiếu là giá trị text hoặc Null (rỗng) thì những giá trị đó bị bỏ qua.- Nếu vùng tham chiếu không chứa giá trị logic thì hàm trả về lỗi #VALUE!

Ví dụ 1: Sử dụng hàm AND để biết các công thức sau đúng hay sai.

Công thức ô A6 là:=AND(A6="Nguyễn Văn Đạt", B6="Nam"), sẽ trả về là TRUE

*

Hàm OR

Với cú pháp: OR (Logical1, Logical2…)

-Trong đó đối số: Logical1, Logical2… là các biểu thức điều kiện.

- Hàm OR sẽ trả về giá trị TRUE (1) nếu bất cứ một đối số nào của nó là đúng và trả về FALSE (0) nếu các đối số của nó sai.

Hàm NOT

Có cú pháp: NOT(Logical)

- Với đối số Logical là một giá trị hay một biểu thức logic

- Hàm NOT có chức năng đảo ngược giá trị của đối số. Hàm được sử dụng khi bạn muốn phủ định giá trị của đối số trong phép toán này

6. Hàm toán học trong Excel 

Hàm tính toán trong Excel tiếp theo chính là hàm toán học. Các bạn cùng chú ý để biết các cú pháp, sử dụng hàm đúng. 

Hàm ABS

Là hàm trả về giá trị tuyệt đối của một số. Giá trị tuyệt đối của một số là số đó không có dấuCú pháp: ABS(number)

- Đối số number là một giá trị số, một tham chiếu hay một biểu thức.

Ví dụ: Công thức ô D9 là : =ABS(C9) và ta có ngay kết quả :

*

Hàm POWER

Hàm trả về kết quả của một số được nâng theo một lúy thừaVới cú pháp: POWER(number, power)

- Tham số Number: Là một số thực bất kỳ

- Power: Là hàm mũ mà bạn muốn nâng số cơ sở lên theo lũy thừa

Hàm PRODUCT

Bạn có thể sử dụng hàm PRODUCT thay cho toán tử nhân * để tính tích của một dãy.

Xem thêm: Cách tính ngày rụng trứng để sinh con chính xác nhất, tính ngày rụng trứng

Cú pháp: PRODUCT(number1, number2…)

- Trong đó tham số: Number1 là số thứ nhất mà bạn muốn nhân Number2 là các số hoặc phạm vi bổ sung mà bạn muốn nhân, tối đa là 255 đối số

Chú ýNếu đối số mảng hoặc tham chiếu thì chỉ có các số trong mảng hoặc tham chiếu mới được nhân

Ví dụ: Tính tích từng cột trong bảng dữ liệu sau:

*

Hàm MOD

Là hàm trả về số dư sau khi chia một số cho ước số, kết quả cùng dấu với ước số

Cú pháp: MOD(number, divisor)

- Các đối số :Number là số bị chia Divisor là số chia

Chú ýNếu ước số là 0 thì hàm MOD sẽ trả về giá trị lỗi #DIV/0!Hàm MOD có thể được biểu đạt bằng các số hạng của hàm INT: MOD(n, d) = n - d*INT(n/d)

Hàm ROUNDUP

Hàm này giúp làm tròn một số tiến tới 0

Cú pháp: ROUDUP(Number, Num_digits)

- Các tham số: Number: Là một số thực mà bạn muốn làm tròn lên. Number_digits: là số chữ số mà bạn muốn làm tròn số tới đó

Chú ýNếu Num_digits > 0 Sẽ làm tròn phần thập phân đã xác định
Nếu Num_digits = 0 Sẽ làm tròn lên số tự nhiên gần nhất
Nếu Num_digits

Hàm EVEN

Là hàm trả về số được làm tròn lên đến số nguyên chẵn gần nhất

*

Với cú pháp: EVEN(Number)

-Trong đó tham số number là giá trị cần làm tròn

Chú ýNếu Number không phải là kiểu số thì hàm trả về lỗi #VALUE!

Hàm ODD

Hàm này có chức năng làm tròn lên thành số nguyên lẻ gần nhất

Cú pháp: ODD(Number)

-Tham số: Number là số mà bạn muốn làm tròn

Hàm ROUNDDOWN

Hàm này giúp bạn làm tròn xuống một số

Cú pháp: ROUNDDOWN(number, num_digits)

-Các tham số:

Number là số thực mà bạn muốn làm tròn
Num_digits là số chữ số mà bạn muốn làm tròn tới đó

*

https://eivonline.edu.vn/ham-tinh-toan-thong-dung-trong-excel-2013-1515n.aspx Bài viết trên đây, eivonline.edu.vn.vn đã tổng hợp các hàm tính toán ơ bản trong Excel 2016, 2013, 2010, 2007, 2003, . Hi vọng sẽ giúp ích được bạn đọc trong công việc. Nếu quan tâm, các bạn có thể tham khảo các hàm tài chính trong Excel. Cảm ơn các các bạn đã theo dõi bài viết.