Bạn đang xem: Cách mã hóa dữ liệu trong spss
Câu hỏi định tính nhiều trả lời là dạng câu hỏimà đáp viên có thể trả lời nhiều đáp án. Để tưởng tượng rõ hơn tư tưởng câu hỏinhiều trả lời và giải pháp mã hóa, chúng ta sẽ xét ví dụ: Anh/Chị đã dùng điện thoạithương hiệu gì?
1. I
Phone 2. Samsung 3. Vsmart
4.Oppo 5.Huawei 6.Khác
Sẽ có rất nhiều đáp viên tự trước mang lại giờ họ đãdùng qua nhiều dòng điện thoại thông minh của các hãng khác nhau. Vị vậy, một người có thểchọn các đáp án đối với thắc mắc ở trên, đó là một thắc mắc nhiều trả lời. Đốivới dạng câu hỏi này, chúng ta có hai phương pháp mã hóa.
VIDEO HƯỚNG DẪN:
1.Mã hóa, nhập liệu thắc mắc nhiều trả lời
a. Bí quyết 1
Nếu câu hỏi có từng nào đáp án, bọn họ sẽ tạo bấy nhiêu biến. Rõ ràng trong ví dụ này, bọn họ sẽ sinh sản sáu biến từ Q1.1 mang lại Q1.6.
Name: nên đặt tên phát triển thành theo cú pháp Tên trở thành gốc + Hậu tố số thứ tự. Ví dụ trong trường hòa hợp này, thắc mắc được mã hóa cùng với tên biến đổi là Q1. Nhưng bởi là dạng thắc mắc nhiều trả lời, cần tạo nên sáu biến tương ứng 6 đáp án, chúng ta gán thêm số đếm 1-6 vùng phía đằng sau Q1.Type: Numeric.Label: Không buộc phải đặt tên Label.Measure: Nominal.Values: Gán giá chỉ trị các đáp án của câu hỏi. Tất cả sáu biến hóa đều gán kiểu như nhau.
Khi nhập liệu, mỗi hàng sẽ khớp ứng với một đáp viên. Giả sử gồm năm người khớp ứng chọn như sau:
- tín đồ 1: i
Phone, Samsung, Huawei – giá chỉ trị: 1, 2, 5
- tín đồ 2: i
Phone, Samsung – giá bán trị: 1, 2
- tín đồ 3: Samsung, Vsmart, Oppo, Huawei – giá bán trị: 2, 3, 4, 5
- fan 4: Cả 6 hãng điện thoại thông minh – giá chỉ trị: 1, 2, 3, 4, 5, 6
- tín đồ 5: i
Phone – giá chỉ trị: 1
Tiến hành nhập liệu khớp ứng như hình bên dưới. Đáp viên tiên phong hàng đầu sử dụng tía thương hiệu sản phẩm công nghệ khác nhau, do thế sẽ nhập giá chỉ trị ba thương hiệu này thứu tự vào vươn lên là Q1.1, Q1.2 và Q1.3, những biến còn lại để trống. Tương tự như cho các đáp viên còn lại.
Sau khi kết thúc mã hóa và nhập liệu, bọn họ thực hiện tại tạo trở nên nhiều vấn đáp tổng hợp. Tại bối cảnh SPSS, vào Analyze > Multiple Response > Define Variable Sets…
Cửa sổ Define Multiple Response Sets xuất hiện, đưa những biến đối kháng của câu hỏi nhiều vấn đáp vào mục Variables in Set.
Sau lúc đưa những biến qua, tích vào mục Categories, nhập giá trị vào Range và through. Range là cực hiếm mã hóa nhỏ dại nhất của câu hỏi, through là cực hiếm mã hóa lớn số 1 của câu hỏi. Rõ ràng trong với lấy ví dụ như thực hành, câu hỏi có sáu đáp án, họ đã mã hóa từ là 1 đến 6. Như vậy, Range sẽ nhập vào 1 và through nhập vào 6.
Mục Name là tên gọi biến, phần này sẽ phải khai báo, trong lấy ví dụ thực hành, tác giả đặt tên là Q1. Mục Label là nhãn biến, phần này không bắt buộc khai báo. Trả sử, ao ước chú yêu thích biến q1 mang hàm ý là “Thương hiệu điện thoại”, họ sẽ nhập nghỉ ngơi Label là “Thương hiệu năng lượng điện thoại”. Số ký tự sinh sống Label khá hạn chế, do thế cần đặt câu chữ ngắn gọn. Vào ví dụ thực hành này, tác giả không khai báo Label trên đây cơ mà sẽ điền bổ sung cập nhật sau lúc xuất hiệu quả thống kê. Cuối cùng, nhấp vào nút showroom để xác thực tạo biến.
Biến được tạo chấm dứt sẽ nằm ở mục Multiple Response Sets và có ký hiệu $ trước tên biến biểu thị cho biến nhiều trả lời tổng hợp. Đây là biến chuyển ảo được giữ tạm, không phải biến thực cần tại bối cảnh Variable View của SPSS không có sự lộ diện biến này.
b. Bí quyết 2
Tương tự phương pháp mã hóa 1, chúng cũng tạo ra sáu biến từ Q1.1 cho Q1.6. Từ bây giờ mỗi đổi thay sẽ nhập vai trò là một câu hỏi của từng đáp án.
Q1.1: Anh/Chị đã từng có lần dùng điện thoại cảm ứng thông minh i
Phone chưa? Đáp án: Có/Không
Q1.2: Anh/Chị đã từng có lần dùng điện thoại cảm ứng thông minh Samsung chưa? Đáp án: Có/Không
Q1.3: Anh/Chị đã từng dùng điện thoại cảm ứng thông minh Vsmart chưa? Đáp án: Có/Không
Q1.4: Anh/Chị đã từng có lần dùng điện thoại cảm ứng Oppo chưa? Đáp án: Có/Không
Q1.5: Anh/Chị đã từng dùng điện thoại cảm ứng Huawei chưa? Đáp án: Có/Không
Q1.6: Ngoài những tên nhắc trên, Anh/Chị có dùng chữ tín khác không? Đáp án: Có/Không
Khi nhập liệu, mỗi hàng sẽ khớp ứng với một đáp viên. Mỗi biến hóa sẽ tương xứng một hãng điện thoại, trường hợp đáp viên tất cả dùng sẽ mang đến điểm 1, còn nếu như không dùng sẽ mang đến điểm 0. Cần sử dụng lại ví dụ năm tín đồ như ở giải pháp mã hóa 1:
- bạn 1: i
Phone, Samsung, Huawei
- bạn 2: i
Phone, Samsung
- bạn 3: Samsung, Vsmart, Oppo, Huawei
- người 4: Cả 6 hãng điện thoại
- bạn 5: i
Phone
Tiến hành nhập liệu tương ứng như hình mặt dưới. Đáp viên hàng đầu sử dụng cha thương hiệu i
Phone, Samsung, Huawei, do thế sẽ nhập 1 vào các biến Q1.1, Q1.2 cùng Q1.5, các biến còn lại sẽ nhập quý hiếm 0. Tương tự như cho những đáp viên còn lại.
Sau khi hoàn thành mã hóa cùng nhập liệu, bọn họ thực hiện nay tạo vươn lên là nhiều vấn đáp tổng hợp. Tại hình ảnh SPSS, vào Analyze > Multiple Response > Define Variable Sets… cửa sổ Define Multiple Response Sets xuất hiện, giống như như bí quyết mã hóa 1, thực hiện đưa những biến đối kháng của câu hỏi nhiều vấn đáp vào mục Variables in Set.
Tiếp theo, thay bởi tích vào mục inh, chúng ta tích vào Dichotomies, nhập quý giá 1 vào Counted value. Mục Name cùng Label tương tự như giải pháp mã hóa 1. Cuối cùng, nhấp vào nút add để xác nhận tạo biến.
2.Thống kê tần số đổi thay nhiềutrả lời trên SPSS
Sau khi tạo được biến nhiều trả lời tổng hợp, họ sẽ thống kê lại tần số trên SPSS cho trở nên này. Tại giao diện SPSS,vào Analyze > Multiple Response > Frequencies…
Cửa sổ Multiple
Response Frequencies xuất hiện, đưa thay đổi nhiều vấn đáp từ Multiple
Response Sets lịch sự Table(s) for. Sau đó nhấp OK để xuất kếtquả ra output.
Bảngkết quả thống kê lại tần số cho trở thành nhiều vấn đáp sẽ hiển thị giống như bên dưới.
Q1.1 đến
Q1.6: tương xứng sáu đáp án của thắc mắc nhiều trả lờilà i
Phone, Samsung, Vsmart, Oppo, Huawei, Khác.N: Số sàng lọc vào đáp án đó. Tập dữ liệu thực hành tất cả cỡmẫu là 300. Trong những 300 đáp viên này, có 156 đáp viên vấn đáp đã cần sử dụng điện thoạithương hiệu i
Phone, tất cả 213 đáp viên vấn đáp đã dùng điện thoại thông minh thương hiệu
Samsung,… con số 213 đáp viên chọn Samsung sẽ sở hữu được những fan nằm trong 156 đápviên chọn i
Phone. Tổng số gạn lọc là 813.Percent: Tỷ lệ tỷ lệ số lựa lựa chọn 1 đáp án trong tổng số lựa chọn. Có tổng số 813 lựa chọn, số lựa chọn thương hiệu i
Phone là 156, chiếm xác suất 19.2%.Percent of Cases: Tỷ lệ xác suất số lựa chọn 1 đáp án so với độ lớn mẫu. Cỡ chủng loại là 300 đáp viên, số chọn lựa thương hiệu i
Phone là 156, chiếm xác suất 52.0%.Khi trình diễn vào chia sẻ hoặc bài nghiên cứu, chúng ta không phải để bảng công dụng gốc xuất ra trường đoản cú SPSS nhưng cần sửa đổi lại bảng nhằm rõ thông tin hơn. Dưới đó là bảng tham khảo sau khoản thời gian hiệu chỉnh.
Từ kết quả khảo ngay cạnh thô nhận được trên những phiếu điều tra khảo sát giấy hoặc điều tra khảo sát online. Bọn họ cần giải pháp xử lý chúng để có được những con số, văn phiên bản có thể thực hiện phân tích được. Vấn đề làm này gọi là mã hóa và nhập liệu. Nội dung bài viết này sẽ chia làm 3 phần gợi ý cho từng dạng câu hỏi khảo cạnh bên khác nhau. Đây là phần đầu tiên của chuỗi bài viết, 2 dạng câu hỏi được trình diễn trong bài xích này là: câu hỏi định tính một trả lời và thắc mắc định tính những trả lời.
1. Thắc mắc định tính một trả lời
Ví dụ với 1 tập data gồm các biến bên dưới, chúng ta có thắc mắc phần thông tin cá nhân như cơ sở làm việc, trình độ học vấn, độ tuổi… là điển hình cho dạng thắc mắc định tính 1 trả lời.
Liệt kê các tiêu chí ngắn gọn từ câu trả lời của tín đồ được điều tra khảo sát > Gom nhóm các tiêu chí chung ý nghĩa vào một tổ > Đặt tên mới cho những nhóm vừa gom > các nhóm mới đó là value của thắc mắc mở, gán giá trị vào team như thắc mắc đóng.
Tóm tắt:
Đối với dạng thắc mắc định tính mở các bạn cần để ý những điểm dưới đây:
Số biến: Một câu hỏi tương ứng với một biến.Giá trị (Values): Là số nhóm những tiêu chí sau khoản thời gian đã rút gọn, giá chỉ trị sau cuối nên để một nhóm Khác đại diện thay mặt cho các tiêu chuẩn nhỏ, không nằm trong các nhóm quý giá đã có.Xem thêm: Những địa điểm du lịch ở hội an đẹp, hấp dẫn bậc nhất, 18 địa điểm du lịch hội an đẹp, hấp dẫn bậc nhất
Thang đo (Measure): Thường là Nominal.
** coi tiếp phần 2: Mã hóa, nhập liệu câu hỏi khảo liền kề vào SPSS – Phần 2